Comment les indicateurs à la demande sont-ils générés ?

Les indicateurs à la demande sont générés à partir d'images de télédétection capturées à l'aide d'une technologie satellitaire multi-capteurs. Cet aspect de la plateforme améliore le processus de création d'indicateurs et permet de comprendre en profondeur de nombreux phénomènes mondiaux. Les sources de ces indicateurs comprennent une série de capteurs et de satellites, notamment la série Landsat, les satellites Sentinel et les instruments MODIS sur les satellites Terra et Aqua. La fréquence de mise à jour des données pour ces indicateurs varie d'une fois par an à une fois par jour. En général, ces indicateurs offrent une couverture spatiale mondiale. En outre, ces indicateurs à la demande sont systématiquement organisés en catégories spécifiques, ce qui facilite l'analyse ciblée dans différents domaines : par exemple, les indicateurs relatifs au changement climatique, à l'eau, à l'urbanisme ou aux sols.

La compilation des indicateurs fournis n'est actuellement pas exhaustive, et des efforts sont en cours pour améliorer la gamme d'indicateurs accessibles et pertinents pour l'analyse.

Quelles sont les spécificités des indicateurs à la demande ?

Les indicateurs à la demande fournissent des données complètes, personnalisables et opportunes permettant de prendre des décisions éclairées et de formuler des politiques.

Opportunité et pertinence

Les indicateurs à la demande permettent une évaluation rapide des conditions actuelles, ce qui les rend utiles pour la prise de décision et l'élaboration des politiques. Cet aspect est crucial dans les situations dynamiques où des informations actualisées peuvent influencer de manière significative l'efficacité des interventions.

Personnalisation et spécificité

Ils peuvent être adaptés à des besoins ou à des questions spécifiques, ce qui permet d'obtenir des données plus ciblées et plus pertinentes. Cette personnalisation nous permet de répondre aux défis et aux exigences uniques de différents projets ou objectifs de recherche.

Couverture complète

Les indicateurs à la demande offrent une couverture mondiale en utilisant une technologie satellitaire avancée et diverses sources de données, garantissant que même les zones éloignées ou sous-représentées sont incluses dans les analyses. Ceci est particulièrement important dans les pays en développement où la collecte de données au niveau du sol peut s'avérer difficile.

Perspectives multidimensionnelles

Les indicateurs à la demande intègrent souvent des données provenant de diverses sources, offrant ainsi une vision plus holistique des phénomènes. Cette multidimensionnalité peut améliorer la compréhension de questions complexes, ce qui est essentiel pour l'analyse économique pratique et l'élaboration des politiques.

Efficacité et optimisation des ressources

Ils constituent un moyen rentable de collecter de grandes quantités de données, en réduisant la nécessité d'un travail de terrain approfondi. Cette efficacité est cruciale pour les organisations qui travaillent avec des ressources limitées ou dans des délais serrés.

Données historiques pour l'analyse des tendances

Les indicateurs à la demande donnent accès aux données historiques, ce qui permet d'analyser les tendances dans le temps. Ceci est particulièrement utile pour comprendre les modèles et les impacts à long terme, ce qui est essentiel pour la planification stratégique et les prévisions.

Quelques exemples d'indicateurs à la demande

Indicateurs de changement climatique

Indicateur Description Application Source de données
Indice de condition de température (TCI, Temprature Condition Index) Fournit des informations sur les conditions de température dans une région spécifique et facilite l'identification des zones connaissant des chaleurs extrêmes, des vagues de froid ou d'autres phénomènes liés à la température. Surveillance du climat, planification agricole et compréhension des impacts de la température sur les écosystèmes. MODIS (500m)
Indice de l'état de la végétation (VCI, Vegetation Condition Index) Évalue la santé et la vigueur de la végétation dans chaque zone et reflète l'impact des conditions environnementales sur la croissance des plantes. Surveillance du stress dû à la sécheresse, évaluation de la santé de la végétation, systèmes d'alerte précoce et pratiques de gestion durable des terres. MODIS (500m)
Indice de santé de la végétation (VHI, Vegetation Health Index) Fournie des informations sur l'état de la végétation, ce qui permet de surveiller le stress dû à la sécheresse, d'évaluer la santé des cultures et de suivre l'évolution de la couverture végétale. Surveillance du stress dû à la sécheresse, évaluation de la santé des cultures et suivi de l'évolution de la couverture végétale. agriculture, surveillance de l'environnement et gestion des écosystèmes. MODIS (500m)

Indicateurs relatifs à l'eau

Indicateur Description Application Source de données
Concentration des matières en suspension totales (TSM, Total Suspended Matter) Évaluation de la qualité de l'eau et des paramètres optiques. Ces perturbations influencent la croissance des plantes aquatiques et la productivité primaire globale des masses d'eau. Comprendre la santé des écosystèmes aquatiques processus de sédimentation, dynamique des nutriments, et l'état de santé des écosystèmes aquatiques. Sentinel3 (300m)
MODIS (500m)
Concentration de chlorophylle-a (Chl-a) Montrer la distribution de la biomasse de plancton dans les masses d'eau. Évaluer la productivité primaire et l'eutrophisation. Fournit des informations sur l'équilibre écologique des écosystèmes aquatiques, ce qui permet de gérer et d'atténuer l'impact de la charge en nutriments et de la prolifération des algues. Sentinel3 (300m)
MODIS (500m)
Matière organique dissoute colorée Révélation de l'aquarelle, des champs lumineux sous-marins et des processus chimiques. Le CDOM absorbe la lumière ultraviolette et visible, influençant la transparence des masses d'eau. Surveillance de la qualité de l'eau, changement de couleur et identification de la présence de polluants organiques, préservation de la biodiversité. Sentinel3 (300m)
MODIS (500m)
Indice de turbidité Mesure la turbidité ou l'opacité de l'eau causée par la présence de particules en suspension, telles que les sédiments, les algues ou les matières organiques. Clarté de l'eau, détection des problèmes potentiels liés à la qualité de l'eau, processus de sédimentation, évaluation de l'efficacité des processus de traitement de l'eau et préservation de l'équilibre écologique des milieux aquatiques. Sentinel3 (300m)
MODIS (500m)

Indicateurs relatifs à l'urbanisation

Indicateur Description Application Source de données
Indice de différence de construction normalisé (NDBI, Normalized Difference Built-up Index) Met en évidence les zones urbaines et les routes. Analyse de l'étalement urbain Sentinel2 (10m)
Landsat (30m)
Indice de bâti et de nudité amélioré (EBBI, Enhanced Built-up and Bareness Index) Améliore la séparabilité entre les terrains bâtis et les terrains nus, ce qui contribue à améliorer la précision de la classification. Surveillance urbaine. Sentinel2 (10m)
Landsat (30m)

Indicateurs relatifs à l'environnement

Indicateur Description Application Source de données
Indice d'humidité du sol (SMI, Soil Moisture Index) Quantifie les niveaux d'humidité du sol dans différentes parcelles. Optimiser les pratiques d'irrigation, gérer efficacement les ressources en eau, et soutenir l'agriculture de précision. Sentinel3 (300m)
MODIS (500m)
Évaluation des risques d'érosion des sols (SERA, Soil Erosion Risk Assessment) Évalue la susceptibilité du sol à l'érosion SERA aide à identifier les zones à risque d'érosion du sol. Soutenir la mise en œuvre de mesures de conservation des sols et de pratiques de gestion durable des terres. MODIS (500m)
DEM (30m)
Évaluation de la salinité du sol (SSA, Soil Salinity Assessment) Visualise la quantité de sel présente dans les sols. Surveillance de l'agriculture, Surveillance de la dégradation des terres. MODIS (500m)
Sentinel3 (300m)
Sentinel2 (10m)
Landsat (30m)
Nous travaillons à rendre l'application disponible pour des écrans plus petits.